導讀

 

　　物聯(lián)網是工業(yè) 4.0 的核心驅動力。工業(yè) 4.0 以互聯(lián)網絡和物理系統(tǒng)為基礎，支持人工智能、機器學習、機器人和大數據等技術的使用。

 

　　

 

　　制造業(yè)數字化有助于提高生產效率和增長，降低運營成本以及改進產品和服務。物聯(lián)網——尤其是工業(yè)物聯(lián)網 （IIoT）——在這場制造業(yè)變革中扮演著至關重要的角色。然而，物聯(lián)網全球部署進程也在遭受疫情和一些社會因素帶來的挑戰(zhàn)。

 

　　英國的一項調研評估了 2021 年主要垂直市場的物聯(lián)網采用狀況。該調研調查了500名英國和美國的物聯(lián)網高級決策者和實施者，其中100人在制造業(yè)工作，并且在去年至少參與過一個物聯(lián)網項目。

 

　　工廠和現(xiàn)場有多少設備？

 

　　只有 5% 的制造業(yè)受訪者表示，他們部署了 10,000 到 100,000 臺設備。只有2%的公司部署了超過100，000臺設備。這明顯低于醫(yī)療保健和醫(yī)療設備領域，在該領域，23%的受訪者表示部署了超過10，000臺設備。這也低于智能售貨領域（9%）和供應鏈與物流（14%）。

 

　　超過一半 （58%） 的制造業(yè)受訪者表示部署的設備少于 5,000 臺。通過擴大物聯(lián)網部署，智能制造商可以從工業(yè) 4.0 中受益，甚至可以通過開發(fā)融合人類和機器智能的工作流程來簡化運營并全面實現(xiàn)數字化轉型，從而邁向工業(yè) 5.0。

 

　　制造業(yè)市場面臨的核心挑戰(zhàn)

 

　　手動維護設備成本高昂。需要經驗豐富的工程師監(jiān)控設備，并前往現(xiàn)場解決問題。設備停機和維護成本高昂且效率低下。

 

　　自動化對于節(jié)約成本和提高性能至關重要。為了讓企業(yè)成長并保持競爭力，需要對生產流程進行自動化改造和優(yōu)化。

 

　　實時數據對于快速診斷問題和有效解決問題至關重要。隨著時間推移，數據分析和經驗可以促進預測性維護，從而進一步提高設備效率和正常運行時間。

 

　　連接性至關重要。許多制造商運營多個工廠，并且需要工廠之間以及與云的可靠連接，以進行數據存儲和分析。

 

　　設備需要簡單易用，開箱即用。由于潛在的大規(guī)模部署，設備必須易于工程師安裝和操作。

 

　　隨著運營技術 （OT）和信息技術 （IT）之間差距的縮小，安全性至關重要。消除 OT 和 IT 之間的差距，為意圖破壞生產或竊取數據的網絡犯罪分子創(chuàng)造了一個巨大且有利可圖的攻擊面。物聯(lián)網設備高度安全至關重要。

 

　　展望未來——物聯(lián)網在制造業(yè)的下一步是什么？

 

　　根據 IoT Analytics（德國咨詢機構）的數據，到 2025 年將有超過 300 億個物聯(lián)網連接。85%的制造商表示，物聯(lián)網是他們未來兩到三年業(yè)務的優(yōu)先事項，超過一半（52%）的制造商表示他們正在計劃更多的物聯(lián)網項目。

 

　　幾乎所有受訪者（93%）都計劃增加物聯(lián)網預算，57%的受訪者計劃增加26-50%，33%的受訪者計劃增加51-100%。

 

　　在未來，物聯(lián)網將成為制造業(yè)重要的價值驅動因素，并且企業(yè)將隨著市場預期的增加，不斷提高物聯(lián)網部署的預算。