數字經濟和實體經濟的深度融合正在帶來新的變革。中國制造業(yè)規(guī)模已連續(xù)13年居世界首位，數字經濟規(guī)模也連續(xù)多年位居全球第二位，數字經濟和實體經濟的深度融合不僅能促進傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級，提升生產效率和競爭力，也為數字經濟提供了更豐富的應用場景。

在近日召開的2023賽迪論壇上，與會專家認為，數字經濟正為實體經濟的發(fā)展注入新動能，融合發(fā)展步伐不斷加快。盡管數實融合進入發(fā)展新階段，但仍有諸多新問題需要解決。

數字平臺創(chuàng)新生產生活方式

當前，新一輪科技革命和產業(yè)變革深入發(fā)展，全球產業(yè)鏈供應鏈加快重構。人工智能、物聯網、大數據等數字技術的加速發(fā)展為實體經濟帶來發(fā)展變革的新動力。

“數實相融是數字世界和物理世界的融合、交互，物理世界的需求推動數字世界的發(fā)展，數字世界引導物理世界的運行。比如智慧交通，無論是手機導航還是智能信號燈，都已經深入日常出行，每個人也已習慣于聽從來自數字世界的指令，行走在物理世界之中。”浪潮信息高級副總裁劉軍告訴經濟日報記者，協(xié)同聰明的車、智能的路，構建智慧交通體系，每年可為一座千萬級人口的城市節(jié)約1500億元，避免94%的人為交通事故發(fā)生，提升通行效率15%至30%。

數字平臺已成為生產生活的重要載體。中國人民大學經濟學院黨委書記、院長劉守英表示，數字平臺廣泛覆蓋購物、辦公、醫(yī)療、視頻等行業(yè)。連接企業(yè)的數字化平臺也在推動傳統(tǒng)產業(yè)全方位、全鏈條轉型升級，形成一系列新場景、新模式、新業(yè)態(tài)。電子商務已成為重要的交易模式。截至2022年12月，我國線上辦公用戶規(guī)模達5.4億，互聯網醫(yī)療用戶規(guī)模達3.6億，短視頻用戶超過10億，在線旅行預訂用戶規(guī)模達4.2億。具有影響力的工業(yè)互聯網平臺達到240個，全國重點平臺工業(yè)設備連接數超過7900萬臺（套）。

數實融合推動制造業(yè)數字化、網絡化、智能化。據統(tǒng)計，目前我國數字化車間和智能工廠達到2100多個，智能制造裝備產業(yè)規(guī)模達到3.2萬億元，工業(yè)軟件產品收入超過2400億元，智能制造系統(tǒng)解決方案供應商超過6000家。“新一代信息通信、高鐵裝備、發(fā)電和特高壓輸電裝備、新能源汽車、航天裝備、工業(yè)機器人、工程施工裝備、鋼鐵裝備等行業(yè)技術產品達到全球領先或先進水平。航空裝備、高技術船舶、生物醫(yī)藥、高檔數控機床、‘四基’等領域與國外差距不斷縮小。”第十三屆全國政協(xié)經濟委員會副主任蘇波說。

中國國際經濟交流中心副理事長王一鳴認為，當前，信息網絡技術與制造業(yè)深度融合，先進傳感技術、數字化設計制造、機器人與智能控制系統(tǒng)等日趨廣泛應用。人機共融的智能制造模式大大提升制造系統(tǒng)的柔性和敏捷性，推動工業(yè)生產由規(guī)?；?、標準化向分布式、定制化制造模式轉變。工業(yè)互聯網對制造業(yè)賦能、賦值、賦智作用日益凸顯，正作為一個新的生產方式登上歷史舞臺。

數實融合也為數字經濟發(fā)展帶來更多動力。中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數字經濟發(fā)展報告（2022年）》數據顯示，2021年我國數字經濟規(guī)模達到45.5萬億元，占GDP比重達到39.8%，高于同期GDP名義增速3.4個百分點，數字經濟已成為國民經濟的重要組成部分，支撐作用愈發(fā)明顯。截至2022年12月，我國上市的互聯網企業(yè)總市值為10.3萬億元，較上季度上升17%。全球市值最高的30家互聯網企業(yè)中，我國有11家企業(yè)上榜，僅次于美國的16家。

打造智能制造新生態(tài)

中國制造業(yè)正面臨新形勢新問題。從外部形勢看，圍繞產業(yè)鏈、關鍵核心技術和主導權的競爭更加激烈，西方發(fā)達國家紛紛將戰(zhàn)略性新興產業(yè)作為全球科技制高點加緊布局，重塑產業(yè)競爭新優(yōu)勢。從內部形勢看，受疫情影響的經濟恢復基礎尚不牢固，部分行業(yè)產業(yè)鏈供應鏈運行不暢，中小企業(yè)經營還存在不少困難。同時，制造業(yè)大而不強、發(fā)展不平衡不充分問題比較突出。關鍵核心技術受制于人、高端技術產品供給不足、產業(yè)基礎薄弱、要素成本上升、高技術人才缺乏、經濟循環(huán)不暢等深層次問題仍然存在。

對此，蘇波認為，推動制造強國建設，一個重要的方向是加快發(fā)展智能制造，包括建立自主自強的智能制造創(chuàng)新體系，拓展智能制造試點示范的廣度和深度，加快發(fā)展智能制造產業(yè)體系，建設優(yōu)質供應商平臺帶動中小企業(yè)數字化、網絡化、智能化發(fā)展。

但智能制造推進也面臨諸多瓶頸，尤其是中小企業(yè)。浙江省內多個縣（市、區(qū)）工業(yè)中小企業(yè)數字化轉型工作的實踐顯示，中小企業(yè)數字化轉型普遍面臨以下難題：一是想轉但不懂轉、不會轉，大的投資投不起、轉不了。二是工程分包數據孤島多，企業(yè)缺人才、缺技術，自己打不通數據孤島。三是工廠轉型后數據多卻用不了、用不好，工業(yè)云平臺“碎片化服務”多。四是企業(yè)對合同標的、造價、工程質量不熟悉，簽訂數字工程合同、工廠簽訂系統(tǒng)用云服務合同難，驗收和結算支付難。五是智能工廠試點多卻又推廣不了、企業(yè)數字化轉型慢。

如何破解這五大難題？國家智能制造專家委員會委員毛光烈表示，出路在于深化工業(yè)數字工程市場與工業(yè)云平臺服務市場的改革。要充分利用我國工業(yè)數字化轉型超大規(guī)模的工程與服務市場的優(yōu)勢，大規(guī)模激活工業(yè)中小企業(yè)數字化轉型的投資消費，率先在國內形成工業(yè)數字工程產業(yè)、工業(yè)云平臺服務產業(yè)、工業(yè)數字工程咨詢服務業(yè)市場的大循環(huán)，進而再向“一帶一路”輻射發(fā)展，最終必將可以構建內外互促發(fā)展的工業(yè)數字化新型產業(yè)的新發(fā)展格局。

王一鳴建議，制造業(yè)要推動以智能制造為方向的生產方式變革。充分利用建設5G、工業(yè)互聯網、人工智能、數據中心等新型基礎設施的機遇，加快生產制造全過程數字化改造，推動智能制造單元、智能產線、智能車間建設，實現全要素全環(huán)節(jié)的動態(tài)感知、互聯互通、數據集成和智能管控，加快新一代智能制造發(fā)展。推廣“5G+工業(yè)互聯網”發(fā)展模式，培育具有競爭力的工業(yè)互聯網平臺企業(yè)，建設一批跨行業(yè)跨領域的綜合型平臺，打造基于平臺的制造業(yè)新生態(tài)。

打好“三大戰(zhàn)役”

對于數實融合下一步發(fā)展，工信部部長金壯龍表示，要扎實推進網絡基礎設施建設，加快發(fā)展數字經濟核心產業(yè)，大力推進制造業(yè)數字化轉型。

推動數字經濟和實體經濟深度融合，毛光烈認為，要集中精力先打好發(fā)展數字經濟的“三大戰(zhàn)役”。首先是大面積、大規(guī)模抓好數智工廠改造，為數字經濟發(fā)展筑好基、強好基，全面激活基層工廠這一經營主體，這也是當前的重中之重。其次要做好數字化產業(yè)鏈、供應鏈、服務鏈的建鏈鍛鏈強鏈，把處于產業(yè)鏈、供應鏈每個鏈條上的數字工廠“串珠成鏈”。最后要推動工業(yè)云平臺企業(yè)并購和數字工業(yè)云平臺之間的合作，整合數字化產業(yè)鏈、供應鏈、服務鏈三鏈，并形成集群化、一體化的經營、管理、自律治理的新模式，打造區(qū)域性或行業(yè)性的工業(yè)數字化集群。

“要在技術層面實現數字技術與技術創(chuàng)新的融合，在融合中不斷發(fā)展各種數字技術，組合形成‘數據+算法+算力’的集成創(chuàng)新能力，使實體經濟的生產工具由工業(yè)技術轉變?yōu)樾畔⒓夹g與智能技術，勞動者的生產載體由生產車間轉變?yōu)樾畔⒒ヂ摼W、智能互聯網平臺。使實體經濟發(fā)展以大數據技術為動力與樞紐系統(tǒng)，以計算技術為計算存儲系統(tǒng)，以人工智能技術為決策分析系統(tǒng)，以區(qū)塊鏈技術為數字化信息系統(tǒng)。”劉守英說。

數字要素是數字經濟發(fā)展的新引擎?；ヂ摼W、云計算、區(qū)塊鏈等新技術的加速發(fā)展，使得數據對提高生產效率的乘數作用凸顯。作為生產要素的數據滲透到實體經濟生產流通的全過程，產生實體經濟所需要的信息和知識，對資源進行優(yōu)化重組。“數據+算法+算力”與實體經濟生產活動深度融合，形成數字生產力。數據能夠把不同生產要素進行連接，從而產生倍增效果，有助于推動數字經濟與實體經濟深度融合。

但專家也指出，目前來看，數據尚未真正成為生產要素。我國數據要素市場目前主要處于數據采集、存儲、加工階段，數據流通、數據分析、數據應用還有不足。企業(yè)為保持自身競爭力，擔心商業(yè)數據泄露，不愿也不敢共享數據。企業(yè)間數據標準不同，導致數據共享流通受阻。

劉守英認為，數據要成為高質量發(fā)展引擎的核心，必須參與生產要素的組合和升級，這是新型工業(yè)化最核心的內涵。對于平臺企業(yè)，數據應在企業(yè)內部的生產要素組合中成為核心競爭力；對于實體企業(yè)，數據已充分成為企業(yè)內部生產要素組合的力量；對于數據企業(yè)，現在的核心是要找到數據與企業(yè)外部生產要素組合的方式。

來源：經濟日報

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